• 05 december 2018

De toekomst van het leren

De aard van ons werk verandert sneller dan ooit. In alle sectoren ervaren mensen de impact van de digitale transformatie.

Nieuwe banen ontstaan, terwijl er tegelijkertijd banen verdwijnen door de voortschrijdende technologie. Businessmodellen veranderen in een poging om ze aan te passen aan de digitale transformatie.

Nieuwe vragen zijn:

  • Waar vindt u getalenteerde medewerkers voor de nieuwe functies?
  • Wat doet u met mensen in functies die de organisatie niet meer nodig heeft? Laat u hen gaan of houdt u hen vast?
  • Hoe motiveert u millenials en de Generation Z?

De digitale transformatie stelt organisaties voor nieuwe uitdagingen en vraagt om nieuwe manieren van leren.

Leren in organisaties: trends voor de toekomst

In de afgelopen tien jaar hebben e-learning-goeroes ons steeds dezelfde antwoorden gegeven op deze vragen:

  1. Hoe moeten we de leerprocessen veranderen?
  2. Welke e-learning-trends worden dit jaar waardevol?

We kregen elk jaar dezelfde antwoorden:

  • Gamification
  • Personalisatie
  • Mobile learning
  • Microlearning
  • Big data en analytics

En hoewel de antwoorden en aanbevelingen jaar na jaar gelijk bleven, geven Learning & Development-afdelingen in enquêtes nog steeds aan dat ze moeite hebben met de implementatie van de dingen die ze juist zo waardevol vinden. Ze weten dat er iets moet veranderen, maar er gebeurt jaar na jaar niets.

Er zijn veel verschillende oorzaken te noemen voor deze stagnatie, maar de nieuwe technologie gaat het hoe dan ook gemakkelijker maken om zaken te veranderen.

De komende paar jaar krijgen we te maken met een cruciale e-learning-trend die de manier waarop mensen leren drastisch gaat veranderen: artificial intelligence (AI).

Artificial intelligence (AI) gaat de manier waarop mensen leren drastisch veranderen.

Valamis

futureoflearning, valamis, AI

Artificial Intelligence en personalisatie

In ons dagelijks leven zijn wij omgeven door personalisatie: thuis en op het werk, op het internet, in onze sociale netwerken, op onze computers en telefoons.

Personalisatie maakt deel uit van elk aspect van ons leven: van luisteren naar muziek in Spotify, van video's kijken op YouTube of Netflix, van social media feeds bekijken op Facebook of Twitter en van producten zoeken op Amazon.

De informatieve suggesties die deze diensten doen, zijn gebaseerd op onze voorkeuren, smaak, eerdere ervaringen, en ook op het gedrag van vergelijkbare (groepen) mensen.

Enkele voorbeelden:

  • Google toont ons exactere zoekresultaten aan de hand van onze eerdere zoekopdrachten.
  • Facebook laat ons de meest interessante posts in de feed zien op basis van pagina's die we hebben bezocht en posts die we hebben geliket.
  • Google Assistant en Siri zijn met elke nieuwe vraag beter in staat om een zo accuraat en zo relevant mogelijk antwoord te geven.
  • Amazon laat nieuwe producten zien aan de hand van eerder door de gebruiker gekochte of bekeken producten.

Door personalisatie kunnen we de efficiëntie van veel processen in ons leven verbeteren. Minder relevante informatie wordt geëlimineerd door relevante informatie, en dat bespaart ons tijd.

Omdat er grote verschillen bestaan in het leergedrag van mensen, is personalisatie op het gebied van leren misschien nog wel belangrijker. De benadering van gepersonaliseerde technologie zou de Learning & Development-sector aanzienlijk kunnen veranderen.

Stelt u zich eens voor hoe AI het leerproces kan verbeteren. AI-technologie maakt het immers mogelijk om de leeromgeving te automatiseren. Een AI-assistent kan leren om te communiceren met leerders, en om accurate antwoorden te geven of leermateriaal aan te reiken dat aansluit bij de wensen en behoeften van een individuele leerder.

Hoe implementeert u gepersonaliseerd leren met AI?

AI wordt ondersteund door de informatie die is verzameld. Hoe meer informatie u heeft, des te preciezer zullen de aanbevelingen zijn. Hier komt big data om de hoek kijken.

Big data – informatie die zich laat omzetten in kansen

Bedrijven als Google, Microsoft, Apple, Facebook, Amazon en vele andere verzamelen gegevens over onder meer het gedrag, de voorkeuren, de activiteiten en de opleiding van miljoenen gebruikers.

Ze verzamelen die informatie via browsers, besturingssystemen, applicaties en andere systemen. Daardoor krijgen ze toegang tot een enorme hoeveelheid gegevens die inzicht geven in hun business en die deze bedrijven een voorsprong geven op de concurrentie.

Hoe kunt u data verzamelen over het gedrag van een leerder?

Dat kan door Experience API/xAPI te gebruiken. xAPI kan verschillende typen leeractiviteiten volgen en de informatie daarover opslaan in de learning record store (LRS) voor toekomstig gebruik.

Deze technologie kan ook worden ingezet om data te verzamelen van het corporate intranet en van elke andere digitale omgeving waarvan de leerder gebruikmaakt.

Het is ook nog eens mogelijk om informatie over de opleidingen van de leerder te digitaliseren, bijvoorbeeld uit vanuit cv's en vragenlijsten over kennis en vaardigheden, trainingen, behaalde certificaten en alles wat verder nog te maken heeft met formeel leren.

U beschikt uiteindelijk over geaggregeerde gegevens over uw leerder, die u voor diverse doelen kunt inzetten.

De informatie over uw leerders kan nieuwe patronen in corporate learning en hogere opleidingen aan het licht brengen, en geeft tegelijkertijd zicht op leergedrag in het algemeen.

U ontdekt trends binnen bijvoorbeeld sectoren, rollen, landen en regio's. Dat biedt nieuwe kansen en maakt het bovendien mogelijk om eventuele hiaten in het leren vast te stellen en te verhelpen. Zo kunt u het leerproces optimaliseren en voordelen behalen voor uw organisatie.

Hieronder volgt een voorbeeld uit de detailhandel, een van de sectoren met een groot personeelsverloop.

Gegevens over leerpatronen maken trends zichtbaar op basis van baan, functie, regio, leeftijd en gender.

Valamis

futureoflearning, valamis, AI

Met deze informatie kunt u het onboarding-proces aanzienlijk verbeteren en besparingen realiseren. U kunt namelijk iedere individuele leerder benaderen op de wijze die hem of haar het best past, in plaats van al die zeer verschillende individuen hetzelfde standaardmateriaal aan te bieden.

Met relevante materialen, microlearning en snelle antwoorden op gebruikelijke vragen via een mobile app, kunt u een kortere inwerkperiode realiseren.

Toepassingen van Artificial Intelligence (AI) in educatie

Artificial intelligence (AI) is een computersysteem dat is ontworpen om berekeningen te maken, voorspellingen te doen en om doelgericht actie te ondernemen.

We moeten AI niet zozeer beschouwen als een wondermiddel, maar eerder als een technologische oplossing die ons kan helpen om een aantal van de huidige problemen op te lossen en die een nieuw tijdperk voor het leren kan inluiden.

AI is op veel verschillende manieren in te zetten voor educatie. De belangrijkste en meest interessante benadering is intelligent één-op-één onderwijs. Daarin kan AI een rol spelen als docent of instructeur.

"Stelt u zich eens voor: een metgezel voor een leven lang leren, gebaseerd op AI, die een individuele leerder tijdens zijn complete studie kan begeleiden en ondersteunen ...". Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education - www.pearson.com

Een chatbot op basis van AI – de eerste stap richting personal learning assistant

Toepassingen van AI in leren

1. Gepersonaliseerde Intelligente Learning Analytics

AI kan leeractiviteiten analyseren, patronen vaststellen en leerders materiaal aanbieden op basis van hun opleiding, hun leergedrag, hun voorkeuren en op basis van overeenkomsten met andere leerders.

Net als een echte docent kan AI bepalen welk type materiaal het best past bij een bepaalde persoon, en materialen aanbevelen in dat formaat.

Op basis van de prestaties van de leerder kan AI materialen voor gevorderden aanbieden aan leerders die goed presteren, en een andere – meer gestructureerde en gemakkelijker te begrijpen – versie van datzelfde materiaal aan leerders die minder goed presteren.

AI kan ook de effectiviteit van leermaterialen en van trainers meten. Dit geeft inzicht in het leren en eventuele hiaten in het leerproces, en laat zien op welke manier de inzichten kunnen worden gebruikt.

AI kan leeractiviteiten analyseren, patronen vaststellen en leerders materiaal aanbieden op basis van hun opleiding, hun leergedrag, hun voorkeuren en op basis van overeenkomsten met andere leerders.

Valamis

futureoflearning, valamis, AI

2. Intelligente automatisering

AI kan worden ingezet om leermaterialen te structureren en classificeren, en voor het gebruik van die materialen in leerpaden.

De interpretatie van uiteenlopende materialen, zoals video en audio naar tekst, beeldherkenning en diepgaan tekstbegrip maakt het mogelijk om materialen te structureren en te classificeren aan de hand van verschillende onderwerpen.

Dit helpt trainers en docenten bij het aanmaken van leerpaden, omdat AI op basis van gesystematiseerde materialen en het gedrag van leerders tot de beste aanbevelingen komt.

Bovendien kan het systeem automatisch nieuwe leerpaden creëren of bestaande leerpaden verbeteren aan de hand van analysegegevens. Dit levert tijdsbesparingen op voor trainers, die daardoor meer tijd kunnen besteden aan creatief werk zoals aantrekkelijker leermateriaal maken of niet-effectief leermateriaal verbeteren.

3. Digital Learning Assistant

Stelt u zich een op AI gebaseerde assistent zoals de bekende Siri of Google Assistant voor, die toegang heeft tot de leeromgeving met de leermaterialen, en die zich op basis van opleiding, voorkeuren en kwaliteiten laat aanpassen aan elke individuele leerder. Dit brengt grenzeloos veel mogelijkheden met zich meer. Microlearning inschakelen bijvoorbeeld, is straks net zo eenvoudig als een vraag stellen aan Siri.

Stelt u zich voor hoe nuttig dit kan zijn in het onboarding-proces, om nieuwkomers te begeleiden bij hun eerste stappen in een organisatie. Interessant, toch?

Wat zou u ervan vinden als ik vertel dat een aantal van deze mogelijkheden al beschikbaar zijn? Daar gaan we het nu over hebben.

Een chatbot op basis van AI – de eerste stap richting Personal Learning Assistant

We zijn al gewend aan Siri, Google Assistant en Alexa van Amazon. AI-assistenten maken al deel uit van ons leven.

Volgens Verto Analytics gebruiken sinds mei 2017 meer dan 90 miljoen volwassenen in de VS (totaal aantal unieke gebruikers per maand) een op AI gebaseerde personal assistant op hun smartphone. Ze interacteerden gemiddeld 38 keer (sessies per maand) met hun assistent.

Radio Centre zegt in een andere studie dat mensen in het Verenigd Koninkrijk meer dan 167,75 keer per maand interacteren met hun voice assistant (op verschillende apparaten), wat neerkomt op ongeveer 5,5 interacties per dag.

5,5 interacties per dag! En dit aantal zal alleen maar verder toenemen. Het is daarmee nog slechts een kwestie van tijd voordat ook learning assistants wereldwijd deel gaan uitmaken van het dagelijks leven.

De eerste stap in de richting van een personal assistant kan een op AI gebaseerde chatbot zijn. Die is eenvoudig te integreren in de leeromgeving en de communicatiekanalen.

De chatbot kan gemakkelijk communiceren met de leerders. Hij begrijpt hun taal en reageert op hun behoeften. Daarmee kan een chatbot leerders helpen om hun weg te vinden in de leeromgeving; hij kan hun vragen beantwoorden en aanbevelingen doen voor nieuwe materialen.

In deze video ziet u hoe chatbot Valbo leerders helpt. Valbo is gebouwd op technologie van IBM Watson en geïntegreerd in het Valamis - Learning Experience Platform.

Zakelijk gezien kan een chatbot niet alleen de training van medewerkers, maar ook het onboarding-proces, de compliancetrainingen en de trainingen voor het partner- en channel network verbeteren.

De chatbot laat zich integreren met het intranet of een communicatiekanaal als Slack. Hij brengt medewerkers op de hoogte van nieuwe leermaterialen, richtlijnen en compliancevoorschriften, en geeft antwoord op hun vragen.

Hoe kan AI het leren optimaliseren voor het bereiken van bedrijfsdoelstellingen?

Learning & Development (L&D) heeft grote moeite om het effect van de leeractiviteiten op de bedrijfsresultaten te meten.

Het eerste jaarlijkse Workplace Learning Report van LinkedIn stelt:

  • voor CEO's is business impact de #1 graadmeter in L&D en ROI is de #2 graadmeter.
  • toch heeft op dit moment slechts 8% zicht op de business impact, en slechts 4% heeft zicht op de ROI.

Met behulp van op AI gebaseerde technologieën wordt het mogelijk om verbanden te leggen tussen leeractiviteiten en de prestaties van de medewerkers. Vervolgens kan worden vastgesteld welk effect dit heeft op de graadmeters voor business performance. Hier wordt de learning impact zichtbaar.

AI zal in de nabije toekomst nog meer correlaties tussen data kunnen bepalen, waardoor organisaties meer inzichten verkrijgen en kunnen ontdekken hoe hun business zich laat beïnvloeden door leren.

Als bedrijven het effect van leren op hun zakelijke performance begrijpen, kunnen zij de ROI van L&D berekenen.

Valamis

futureoflearning, valamis, AI

Learning impact is dan ook een trend die veel invloed gaat hebben op de manier waarop organisaties hun L&D-strategie implementeren.

AI-technologie heeft zich bewezen als een goede oplossing die de mens kan helpen. Deze technologie inzetten om het leren te personaliseren en de learning impact te meten kan de kwaliteit van het leren in organisaties drastisch verbeteren.

Over De Auteur

Janne Hietala
Chief Commercial Officer at Valamis
+44 (0) 7484186421
Janne Hietala richtte zijn eerste bedrijf op toen hij 21 jaar oud was. Hij is sinds 2008 Chief Commercial Officer van Valamis. In deze functie is hij verantwoordelijk voor de commerciële strategie op het gebied van marketing, sales, productontwikkeling en services. Momenteel voert Janne het Global Sales Team van Valamis aan vanuit 's werelds grootste fintech-centrum, Level39 in Londen. Janne rondt op dit moment ook de Executive MBA af aan de London Business School. In 2012 werd Janne Hietala uitgeroepen tot Young Entrepreneur of the Year.
Digital Transformation of the Workforce

Digital Transformation of the Workforce

Creating Human Touch for AI Revolution

Lees meer over de voordelen van proactieve retraining en reskilling, en ontdek de economische aspecten van leren.