Daten nutzen, um intelligentere Lernentscheidungen zu treffen –Teil 2
Evidenz - das neue "e" im Learning
Die Lernindustrie liebt neue Schlagworte, insbesondere zu Beginn eines neuen Jahrzehnts. Ich erinnere mich, dass ich vor 20 Jahren mit dem Schwärmen über E-Learning in das neue Jahrtausend eingetreten bin. Diese neue Idee wurde von meinem früheren Arbeitgeber - CBT Systems - im Oktober 1999 eingeführt, um zu beschreiben, wie die Möglichkeiten des Internets genutzt werden können, um das Lernen zu personalisieren und es relevanter, sozialer, unterstützter und zeitsparender als je zuvor zu gestalten.
Zu dieser Zeit hatten nur wenige die Technologie, um das volle Potenzial dieses Traums zu nutzen, und der Begriff E-Learning begann schnell, für Compliance zu stehen, ein dumpfer Rückfall in die Tage des Klickens und der Fortsetzung der computergestützten Ausbildung des letzten Jahrzehnts. Das e im e-Learning verlagerte sich von aufregend zu effizient, wobei sich L&D auf ein Ziel einstellte - Kosteneinsparungen!
20 Jahre später stellen sich die L&D-Führungskräfte auf die nächste Reihe von "E's" ein - Erfahrung und Einfachheit! Wieder einmal schauen wir uns an, wie wir das Lernen so gestalten, dass es persönlicher und zeitgemäßer wird (jetzt nennen wir es Lernen im Arbeitsfluss!). Diesmal hat die Technologie nicht nur aufgeholt, sie prägt sowohl unsere Richtung als auch unsere Erwartungen.
Daten - Nutzen und Herausforderungen
Daten sind einer der wahren Vorteile dieser allgegenwärtigen Technologie. L&D werden mit neuen Fakten und Statistiken überschwemmt, die alle potenzielle Erkenntnisquellen sind, die wir zur Anpassung und Verbesserung nutzen können. Es ist nicht überraschend, dass zum ersten Mal Learning Analytics ganz oben in Donald Taylors 2020 L&D Sentiment Survey steht.
Daten bringen auch ihre eigenen Herausforderungen mit sich.
Trotz des Potenzials, das sie in sich bergen, haben L&D-Führungskräfte Schwierigkeiten, auf die benötigten Daten zuzugreifen. Sie vertrauen den Daten, zu denen sie Zugang haben, oft nicht und fühlen sich von ihrer Organisation bei der Sammlung und Nutzung nicht unterstützt. Am wichtigsten ist, dass 46 Prozent der von L&D berichteten Herausforderungen auf mangelndes Vertrauen zurückzuführen sind, die Daten zu verstehen und anzuwenden, um ihnen bei der Lösung des vorliegenden Problems zu helfen.1
Das Problem verstehen
Daten können erst dann einen Sinn ergeben, wenn wir sie zur Bearbeitung eines Problems einsetzen.
Was wollen wir mit den Daten verbessern? Beweisen? Widerlegen? Unsere eigene Neugier ist der Ausgangspunkt für eine effektivere Nutzung von Daten. Das Problem, das wir mit Daten haben, beginnt oft mit unserer mangelnden Konzentration auf das Problem.
Die richtigen Fragen können uns helfen, das Problem zu verstehen. Sie helfen uns, unsere Herausforderungen in lösbare Teile zu zerlegen.
Wenn wir die Frage, die wir zur Lösung unserer Probleme stellen müssen, geklärt haben, gibt es mehrere Möglichkeiten, eine Antwort zu finden.
Wir können der Menge folgen - was ist gerade angesagt? Wir können unserem Bauchgefühl folgen - mit all seiner Intuition und Voreingenommenheit. Wir können unsere eigenen Erfahrungen nutzen - sowohl gute als auch schlechte. Wir können unabhängige Untersuchungen zu dieser Frage durchführen - oder unsere eigenen durchführen. Klar ist, dass Daten allein nicht ausreichen - sie müssen auf ein bestimmtes Problem angewendet werden. Deshalb müssen wir unseren Schwerpunkt von den Daten weg und auf das neue E im Lernen - die Evidenz - verlagern.
Evidenz - das neue "E" im Lernen
Evidenz wird definiert als "die verfügbaren Fakten oder Informationen, die anzeigen, ob eine Überzeugung oder Aussage wahr oder gültig ist." Beweise helfen uns nicht nur dabei, Daten zu verstehen, sondern auch, ihre Macht zu lenken.
Den brillanten Mitarbeitern des Centre of Evidence Based Management zufolge "besteht die Grundidee der evidenzbasierten Praxis darin, dass qualitativ hochwertige Entscheidungen auf einer Kombination aus kritischem Denken und der besten verfügbaren Fakten beruhen sollten."2
Sie diskutieren Beweise, die aus einer Reihe von Quellen stammen –
- Wissenschaftliche Studien – Dr. Will Thalheimer, Patti Shank PhD und Mirjam Neelam leisten alle eine hervorragende Arbeit bei der Kuratierung relevanter Forschung für die L&D-Gemeinschaft.
- Ihre Organisation – Ihre Lerndaten, Ihre Geschäftsdaten, Ihre Geschichten und Anekdoten bieten alle eine einzigartige Perspektive auf Ihre Frage.
- Praktischer Einblick – Berufserfahrung und Expertenwissen, das durch Reflexion und Engagement ständig verfeinert wird, ist eine wertvolle Beweisquelle.
- Die Werte und Anliegen der Stakeholder – Unsere internen und externen Interessengruppen bieten das Umfeld für den Erfolg, und die Kodifizierung und Artikulation dieses Umfelds bildet den Kontext für den Erfolg.
All diese Quellen bieten eine Ebene der Einsicht in das vorliegende Problem. Ihre Stärke und Macht besteht darin, dass sie zu einer Beweisgrundlage kombiniert werden, um klügere Entscheidungen und produktivere Gespräche zu unterstützen.
L&D sind mit vielen Entscheidungen und Fragen konfrontiert, die sie in dieser sich schnell verändernden, digitalen Arbeitswelt treffen müssen. Deshalb müssen wir das neue "E in Learning" beweisen!
Beweise machen Mut – Wir sind zuversichtlicher, wenn es darum geht, bessere Entscheidungen zu treffen, wir sind eher in der Lage, Risiken zu reduzieren, wir sind bereit, kreativ zu sein und den Status quo in Frage zu stellen.
Beweise öffnen auch neue Türen – Neue Gespräche mit Führungskräften und Budgetverantwortlichen, neue Möglichkeiten zur Wertschöpfung und neue Beziehungen, um Veränderungen zu ermöglichen.
Welche Beweise können Sie heute nutzen?
Quellen:
Über den Experten
Nutzung von Lerndaten für schnellere Veränderungen
Das Workbook "Data of Learning" ist hier! Machen Sie sich mit Lerndaten vertraut und erhalten Sie ein praktisches Werkzeug, das Sie bei der Planung der Nutzung von Lerndaten in Ihrer Organisation verwenden können.