• 30. lokakuuta, 2018

Teknologia kohtaa ihmiskunnan - miten käy ihmiselle?

Taas ollaan syksyssä pitkällä ja IBM Think Helsinki on tätä kirjoittaessa tämän viikon torstaina 1.11. ‘Where Technology meets Humanity’ on tapahtuman slogan ja se herättää kyllä scifi-fanissa ja teknologiafriikissä fiiliksiä ja väreilyä.

Vaikka raivaisimme sivuun kaiken hypen mitä älykkäiden koneiden, koneesta nousevan älyn, robotiikan ja algoritmisen automaation ympärille on viekkaasti punottu ja manattu, niin olemme ehdottomasti lähentymässä maailmassa hetkeä, jossa on yhä vaikeampaa, jopa mahdotonta, erottaa ihmisen ja koneen rajapintaa.

Ihmisen ja koneen liitto kehittyy huomaamatta

Mekaanisten laitteiden aikakaudella ihmisen ja koneen liitto oli toki jo olemassa mutta rajapinta oli melko yksiselitteinen. Nykyhetkessä älylaitteet laajentavat meitä jo huomaamattamme koneen puolelle; me voimme hyvin nopeasti saada käsiimme hakukoneella yksityiskohtaista tietoa käytännössä mistä tahansa asiasta. Ei ole välttämätöntä osata ulkoa metrisen ja imperiaalisen mittajärjestelmän muuntokertoimia koska voit vain kysyä Googlelta; ”How many miles is 127 kilometers?”, ja vastaus tulee millisekunneissa: “127 kilometers = 78.9141414 miles”.

Olemme siis laajentaneet jo aivojemme kapasiteettia koneen kyvykkyyksien avulla ja pidämme tätä taitoa niin itsestään selvänä ja arkipäiväisenä, että emme edes miellä tätä ihmisen ja koneen liitoksi. Rajoitteena on vain ihmisen kyky syöttää dataa, koska teemme sen kännykän näytöllä tai läppärin näppäimistöltä. Koneen dataväylä on sen sijaan huomattavasti suurempi. Mm. tämän takia ihminen ei ole parhaimmillaan toistuvissa, mekaanisissa tiedon syöttämisen suoritteissa, joita ns. valkokaulustyöt edelleen sisältävät merkittävästi.

The fundamental limitation is input/output. We’re already a cyborg, I mean you have a digital or partial version of yourself in the form of your emails and your social media and all the things that you do and you have basically superpowers with your computer and your phone and the applications that are there.
-Elon Musk

Keinoäly on jo osa arkeamme

Onneksi digitaalisten, älykkäiden assistenttien ja neuvonantajien yleistyminen ei ole kymmenien vuosien päässä vaan ne ovat jo käytössä ja kehittyvät huimaa tahtia sekä asettuvat osaksi kotejamme ja työpaikkojamme.

Puheentunnistuksen kyvykkyys mahdollistaa jo inhimillisen käyttöliittymän koneen kanssa, koska voimme syöttää tietoa puhumalla. AR/XR/VR teknologiat mahdollistavat täysin todentuntuisten ja mukaansa tempaavien (immersive) ympäristöjen tuottamisen digitaalisesti. Tämä mahdollistaa meidän ihmisaistein kokemamme maailman ja digitaalisen maailman limittymisen, ja tuo maailmaamme useita kerroksia uutta informaatiota, jolla on merkitystä ja relevanssia suoritettavan toimenpiteen kannalta.

Käytännössä lähestymme hetkeä, jossa Googlen ja sosiaalisen median kautta koko maailman yhdessä tuottama informaatio on yhtä helposti saatavillamme kuin oman kotiosoitteemme kaivaminen muististamme.

Hypetetystä termistä keskeiseksi kilpailutekijäksi

On liian helppoa ja hyvin epäreilua todeta keinoälyn ensimmäisen aallon olevan vain pääosin hypeä ja “samaa vanhaa uudessa paketissa”.

Inhimilliset kyvyt ja koneen kyvyt limittyvät vähitellen, omaksumme käyttäytymismalleja ja teknologiaa koska haluamme päästä helpommalla, käyttää enemmän aikaa luoviin juttuihin ja merkityksellisiin asioihin sen sijaan että teemme mekaanista tietotyötä, jonka arvo laskee tällä hetkellä kovaa tahtia. Näistä trendeistä on johdettavissa myös ne haasteet joita kohtaamme seuraavien dekadien aikana.

Ihmisen oppimiskyvykkyyksien kehittäminen hyödyntäen keinoälyä on yksi keskeisistä kilpailutekijöistä organisaatioiden ja yhteiskuntienkin tasolla. Suuret haasteemme, kuten ilmastonmuutos, ovat samaan aikaan sekä globaaleja että monimutkaisia ja on täysin keskeistä että ratkaisuja täytyy löytää nopeammin kuin tähän saakka ja niiden vaikuttavuuden tulee olla ongelman kanssa samalla tasolla.

Itse uskon, että ne pienetkin askeleet, joita nyt pystymme ottamaan keinoälyn osa-alueilla ovat kriittisiä oppimiskokemuksia, jotta pystymme tulevaisuudessa ottamaan kantaa keinoälyn eettisiin näkökulmiin, jotka ovat väistämättä ratkottava.

Ihminen on aina halunnut löytää uutta tietoa ja sillä tiellä olemme edelleen – hyvä niin!

Jyri-Pekka Makkonen
Head of Sales

Ota yhteyttä

Samu Kuosmanen
Business Transformation Lead, Head of RPA & Analytics